Доставка автомобилей из Японии
Управление поставками со складов, управление и взаимодействие с поставщиками, аналитика продаж, построенное на облачной инфраструктуре Amazon
Дизайн/ Проектирование/ Разработка/ Сопровождение
Задача
Реализовать MVP версию в кратчайшие сроки для тестирования продукта на реальных пользователях. Заказчик живет в Канаде, имея технический опыт он обратился к нам за разработкой и дизайном своей идеи под ключ. Клиент предоставил там полностью оформленное техническое задание своего проекта, а так же часть прототипов, которые оформлены были в Balsamiq.
Что делали
- Проектирование пользовательских сценариев (UX)
- Дизайн страниц (UI)
- Разработка клиентской части (front-end)
- Разработка серверной части (back-end)
Технологии и нструменты
- Figma
- Vue.js/Nuxt.js (SPA)
- PHP Laravel, PostgreSQL
- Stripe API
- Google Places API, Google Cloud
- Amazon Web Services (AWS)
- Swagger (автодокументация)
- Git, CI/CD piplines (автодеплой)
- Docker
- Google Analytics, Sentry
Результат
В результате работы нами был разработан сервис под ключ, который располагается на AWS, для организации оплат и проведению платежей мы использовали решение от Stripe. Сервис работает по модели SaaS (по подписке), имеет 4 линейки тарифов, в том числе и для enterprise клиентов.
Для разработки серверной части мы использовали собственное решение построенное на базе Laravel, это позволило сократить сроки на разработку. Клиентская часть выполнена по технологии SPA и представляет из себя одностраничное веб-приложение. На проекте настроена автодокументация для API методов с помощью Swagger. Мы анализируем все ошибки с помощью Sentry. В данный момент занимаемся разработкой новой функциональности совместно с заказчиком.
Для разработки серверной части мы использовали собственное решение построенное на базе Laravel, это позволило сократить сроки на разработку. Клиентская часть выполнена по технологии SPA и представляет из себя одностраничное веб-приложение. На проекте настроена автодокументация для API методов с помощью Swagger. Мы анализируем все ошибки с помощью Sentry. В данный момент занимаемся разработкой новой функциональности совместно с заказчиком.
